スナップレイス・モニター

• アンケート作ったけど回答がない
• 定期的にモニタリングしたいが、忙しくてアンケートをとる暇がない
• アンケートは紙なので集計するのに時間もお金もかかる
• 半年前のイベントのお客さんの評価を知りたいけど今更分からない

• 他の方法では取得できない、競合の評判が分かります
• 競合と比較して評判が良いか悪いかが分かります
• 過去にさかのぼれるので、今からでも遅くありません
• 割安な料金で調査が可能です

• 答えてくれるのは常連さんばかり
• ほとんどが「どちらともいえない」を選択してしまう
• 肝心なコメントがほとんど書かれていない

• SNS口コミなので本音が分かります
• 詳細コメントが抽出でき、改善につなげられます

• 大量のSNS上の口コミを全て分析することができます
• 競合と比較して自社施設・サービス・商品の立ち位置が分かります
• 文章の感情を評価できるため、重要なツイートを抽出できます
• 悪評を抽出・発見できるので、サービスの改善や炎上防止につながります
• 評価ポイントが抽出・発見できるので、サービス改善につながります

SNS上での評判の競合比較

評判を競合と比較して見ることができます。競合含めて推移を現在から過去にさかのぼって比較することができるため、評判の変動があった時に自社だけが低下したり上昇しているかどうかが分かるため、意味のある数値としてサービス改善の目標（KPI）などに利用できます

SNS炎上の早期検知

マイナスの感情のツイートをデイリーで取得し、その推移をトラッキングできるため、SNS上で悪い評判が急速で広まる、いわゆる炎上を早期に検知できます。その原因も特定でき、早期の対応により炎上の抑制につなげることができます。

SNS上での評判推移

評判の推移を現在から過去にさかのぼって把握することができます。評判の数値をサービス改善の目標（KPI）などに利用できます

SNS上での評判分布

顧客満足度を20段階で評価でき、その分布を円グラフやヒストグラムで見える化し、詳細の分析を行うことができます

SNS口コミ量推移

SNS上での口コミが増えているか、減っているかのモニタリングができます。プロモーションやイベントなどを実施した際に、口コミ量が実際にどのように変化したのかをモニタリングすることができます

SNS口コミ感情推移

SNS上で悪評が急激に増えていないか確認できます。ある特定の日・時間に増えていれば、その時間帯で行った施策などの見直しができます。逆にポジティブな口コミが増えた時期からうまくいった施策が何なのかなどもあぶりだすことができます

ポジティブな口コミ抽出

大量の口コミデータを機械学習により解析したうえで分析し、サービスや施設が評価されているツイートを抽出することができます。これにより、どういった点がお客さんに評価されているかをあぶりだすことができます

ネガティブな口コミ抽出

同様にネガティブな悪評のツイートを抽出することで、それが広まる前に原因を特定し、サービスや施設の改善につなげることができます。また炎上の火種の早期発見にもつながります

反響のある口コミ抽出

同様にSNS上で反響のあるツイートを抽出することで、多くのお客さんが思っていることが分かります。SNSで自ら口コミを発信しないユーザの共感を分析することができるため、隠れたお客さんの思いをあぶりだすことができます

拡散力のある口コミ抽出

同様にSNS上で拡散力のあるツイートを抽出することで、サービスや施設の炎上の火種の早期発見だけでなく、SNS上で「バズる」ような要素を発見することで、認知拡大施策立案の種を見つけることができます